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关于城市物流配送交通路径规划仿真研究_论文

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第 3 4 卷 第6 期   文章编号 : 1 0 0 6— 9 3 4 8 ( 2 0 1 7) 0 6—0 3 6 7一 O 5   计 算 机 仿 真  2 0 1 7 年0 6 月   关 于 城 市 物 流 配 送 交 通 路 径 规 划 仿 真 研 究  张京敏 , 牛 群  ( 北京工商大学商学院 , 北京 1 0 0 0 4 8 )   摘要 : 城市物流配送交通路径规 划旨在选取最佳 的配送路径 , 从而降低配送时间和成本。确立道路权重 函数模型 , 在城市 物  流配送路径选择方面具有重要作用 。由于配送路段车流量 的不确定性 , 使得 配送 路线特征不 固定。传 统的建模方法 , 在 小  样 本 情 况 下 难 以对 车 流 量 和 道 路 权重 做 出 准 确 预测 , 导致 建 模 误 差 较 大 。针 对 上 述 问 题 , 提 出 了改 进 的 G M( 1 , 1 ) 模 型, 通  过将 G M( 1 , 1 ) 模 型与支持 向量机相结合 , 对车流量进行预测 , 建立反 映交通流量 和行驶 时间的道路权 重函数模型 , 将 车流  量的预测值代人道路权重函数模 型中, 从 而确定道路权重 。实验结果说明 , 改进算法 能够取得较为准确且健壮的预测 结果 ,   对道路权重进行有效建模。   关键词 : 物 流配送 ; 路径规划 ; 道路权重 ; 支持向量机  中 图分 类号 : T P 3 9 1   文 献标 识 码 : B   S i m ul a t i o n  Re s e a r c h   o n   Pa t h   Pl a nn i ng   i n   Ci t y   Lo g i s t i c s   Di s t r i b ut i o n   Z H A NG   J i n g—r a i n , N I U   Q u n   ( S c h o o l   o f   B u s i n e s s , B e i j i n g   T e c h n o l o g y   a n d   B u s i n e s s   U n i v e r s i t y , B e i j i n g   1 0 0 0 4 8 , C h i n a )   ABS TRACT : T h e   ma i n   p u r p o s e   o f   p a t h   p l a n n i n g   i n   c i t y   l o g i s t i c s   d i s t r i b u t i o n   i s   t o   s e l e c t   t h e   b e s t   d i s t i r b u t i o n   p a t h   a n d   r e d u c e   d i s t r i b u t i o n   c o s t s .I t   i s   o f   g r e a t   s i g n i i f c a n c e   t o   e v a l u a t e   t h e   r o a d   we i g h t   i n   l o g i s i t c s   d i s t r i b u t i o n   p a t h   p l a n —   n i n g .Du e   t o   t h e   u n c e r t a i n t y   o f   t h e   t r a f ic f   l f o w, t h e   f e a t u r e s   o f   t h e   d e l i v e r y   r o u t e s   a r e   a mb i g u o u s .I n   t h e   c o n v e n t i o n l  a me t h o d s , i t   i s   d i ic f u l t   t O   p r e d i c t   t h e   t r ff a i c   l f o w  a c c u r a t e l y   o n   t h e   c o n d i t i o n   o f   t h e   s ma ll   s a mp l e   d a t a .T o   s o l v e   t h i s   p r o b l e m, a n   i m p r o v e d   G M( 1 , 1 )m o d e l   w a s   p r o p o s e d   t o   p r e d i c t   t h e   t r ff a i c   l f o w , i n   w h i c h   t h e   s u p p o t r   v e c t o r   m a c h i n e   w a s   a d o p t e d   t o   r e i f n e   t h e   p r e d i c t e d   v a l u e   o f   t h e   o r i g i n a l   G M( 1 , 1 ) .F u r t h e r m o r e , t h e   m o d e l   w h i c h   r e l f e c t s   t h e   r e l a —   t i o n s h i p s   b e t we e n   t r a f f i c   l f o w   a n d   t i me   w a s   b u i l t , t h u s   t h e   r o a d   w e i g h t  



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